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L’IA peut ajouter plus de valeur au marketing que les cerveaux humains

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Alors que les entreprises ont énormément bénéficié de l’intelligence artificielle et de ses atouts, le côté commercial en tire la plupart des avantages. Pour en venir aux détails, la valeur que l’IA ajoute aux processus constitue l’avantage le plus important de l’entreprise pour le marketing.

Le marketing concerne trois aspects de l’analyse : identifier les besoins et les préférences des consommateurs, cartographier avec précision les produits et services en fonction de ces besoins et déterminer les rendements générés par ce calcul.

Ces trois aspects et leur efficacité font ou défont un pipeline. Mais pour y parvenir, il est urgent de sensibiliser la communauté du marketing aux outils d’IA pour le marketing.

L’analyse des données client n’est que le début du parcours de l’équipe marketing. La magie qui peut être travaillée avec ces chiffres doit provenir des outils d’IA. Le temps, le modèle et les stratégies de sensibilisation sont identifiés par les outils d’IA bien mieux, plus rapidement et avec précision que n’importe quel cerveau humain.

L’aspect ML de l’IA est inestimable lorsqu’il s’agit d’anticiper avec précision les ouvertures de marché, de prédire intuitivement les besoins du client, de nourrir les prospects et d’aider à façonner leur parcours – ce qui nous favorise, nous, les spécialistes du marketing. L’intelligence artificielle peut être un catalyseur inestimable à chaque étape du parcours client. Les spécialistes du marketing s’en rendent de plus en plus compte, et les chiffres de la force de vente montrent que l’adoption de l’IA s’élevait à 29 % par les leaders du marketing en 2018, qui est passée à 84 % en 2020.

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Il est également intéressant de noter que l’IA n’est pas un outil distinct de la plupart des stratégies de marketing permanentes – toute personne qui utilise les médias sociaux pour le marketing, les entonnoirs de données vers les pipelines, utilise essentiellement l’IA de toute façon.

Bien qu’un outil basé sur l’IA soit une aubaine pour les stratégies de marketing, il intervient naturellement là où s’arrêtent les capacités humaines. La marge d’erreur dans l’IA est beaucoup plus faible que dans le facteur d’erreur des humains. C’est sa plus grande force. Il n’inclut même pas les économies de coûts qui en résultent en raison de sa vitesse et de sa capacité à consommer des volumes de données beaucoup plus importants et à générer davantage de rayonnement marketing.

Une nouvelle utilisation intéressante de l’IA dans le marketing est sa capacité à générer du contenu de messagerie et de marketing qui cible les prospects avec une messagerie personnalisée, augmentant ainsi son efficacité. La messagerie est construite à partir de données dérivées de l’écoute sociale et, le plus souvent, elle peut cibler uniquement le bon public avec le bon message.

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Avec les outils d’IA, il est également possible de générer un nombre illimité de personnalités de clients basées sur des milliards d’octets de données collectés à partir d’algorithmes d’IA – interactions numériques, concentration géographique, modèles d’achat et calendriers des demandes et des préférences, pour n’en nommer que quelques-uns. Tout ou partie de ces facteurs pourraient servir à découper et découper les données, aidant ainsi à obtenir le message le plus spécifique pour chaque prospect ! Dans de nombreux cas, les chatbots aident à fournir cela, et c’est l’IA sous une autre forme.

Un exemple intéressant que j’ai lu était la façon dont Unilever a eu l’idée de boucles de petit-déjeuner aromatisées à la crème glacée. Cela peut sembler très ordinaire, mais il s’agissait de nombreuses informations basées sur l’IA sur ce que les gens aiment au petit-déjeuner. Et ils se sont découverts un intérêt considérable à avoir des glaces au petit-déjeuner ! Donc, maintenant, ils ont des glaces à saveur de céréales (y compris Fruit Loop et Frosted Flakes) pour la marque Ben & Jerry’s (mes deux enfants adorent ça !).

La flexibilité de l’IA et du ML pour toute stratégie aide à une rotation plus rapide et plus intelligente des modèles pour tester des idées. Avec l’aide de l’IA, les professionnels de la communication et du marketing n’ont pas besoin d’investir du temps et de l’argent pour essayer diverses idées de message et de contenu jusqu’à ce qu’ils trouvent la bonne. C’est une énorme sauvegarde juste là. Ces modèles peuvent être personnalisés et offrent une personnalisation ciblée de chaque idée et mot. Le suivi des données tactiques en temps réel peut favoriser l’adoption ou le rejet rapide et efficace des meilleurs modèles. Le processus décisionnel qui identifie la meilleure stratégie et le meilleur modèle est rapide. Les initiatives stratégiques peuvent ainsi être lancées sur le marché avec beaucoup plus de précision, plus rapidement et à moindre coût.

De nombreux cas d’utilisation me viennent à l’esprit, certains d’entre eux purement B2C mais brillants en termes d’adoption d’outils d’IA pour de bien meilleures stratégies de marketing, de réquisition et de fidélisation des clients – Amazon, Starbucks, Nike, le magasin de mode d’Alibaba, l’assistant de BMW dans l’automobile, pour nommez-en quelques-uns.

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Cependant, l’IA n’est pas encore tout à fait sortie d’affaire. Bien que cela puisse constituer un avantage considérable pour les stratégies marketing, le décideur est toujours un esprit humain en fin de compte. Il ne s’agit pas de remettre en question l’efficacité de l’IA, mais nous ne pouvons pas oublier qu’il y a des courants où les humains pensent mieux que les machines, et très souvent, une décision commerciale qui vient directement du cœur marque des kilomètres par rapport à celle qui vient d’une machine parfaite. décisions basées sur les données.

Le secret de l’adoption réussie de l’IA dans le marketing consiste à combiner les avantages des deux types d’intelligence et à tirer le meilleur des deux, en proposant une stratégie marketing singulière, infaillible et presque parfaite. Il est sûr de conduire l’intelligence marketing à un tout autre niveau !

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Written by Emilie Grenaud

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